识别选项

点击或拖拽音视频文件到此处上传

支持MP3、WAV、MP4等音视频格式,文件大小不超过100MB 上传视频文件时,系统会自动提取音频进行分析
识别保留原语言,翻译会将内容翻译成英文

上传文件后,点击识别按钮获取语音识别结果

Whisper语音识别工具完全指南

文件识别步骤

  1. 在左侧上传区域点击或拖拽音频/视频文件。
  2. 从下拉菜单选择任务类型:识别(保留原语言)或翻译成英文。
  3. 点击"开始识别"按钮处理文件。
  4. 耐心等待处理完成,Whisper模型分析速度取决于文件长度。
  5. 在右侧查看识别结果,可切换不同的结果显示格式。

支持格式:MP3、WAV、MP4等主流音视频格式,文件大小限制为100MB。

结果显示模式

  • 文本模式:显示完整的识别文本,便于阅读和复制。
  • 时间轴模式:以时间轴方式展示每段内容,直观显示音频时间段与对应文本。
  • 表格模式:以表格形式展示起始时间、结束时间、持续时间和文本内容,便于数据分析。
  • JSON模式:以JSON格式展示完整数据,适合开发者或需要进一步处理数据的用户。

提示:对于长音频,Whisper会自动分段处理,帮助更好地组织和理解内容。

Whisper模型特点

OpenAI Whisper模型具有以下优势:

  • 多语言支持,可识别近100种语言
  • 优秀的口音和背景噪音适应能力
  • 能自动检测语言,无需预先指定
  • 支持将识别结果翻译成英文
  • 精确的时间戳标注功能
  • 开放源代码,社区持续优化

Whisper是OpenAI开发的先进语音识别模型,在2022年开源发布,广受好评。

适用场景

Whisper语音识别系统适用于广泛的场景:

  • 多语言视频字幕自动生成
  • 学术研究和语言数据分析
  • 会议记录与采访内容转写
  • 播客和音频内容索引
  • 跨语言内容翻译与本地化
  • 语音助手与智能客服优化

Whisper特别适合处理复杂环境下的录音和多语言混合场景,效果优于传统ASR系统。

常见问题解答

Q: Whisper的识别准确率如何?
A: Whisper在多种语言和复杂环境下都展现出极高的识别准确率,特别是对于标准语言的识别,能达到接近人类水平的准确度。

Q: 支持哪些语言的识别?
A: Whisper支持近100种语言,包括主流语言如中文、英语、日语、韩语、俄语、法语等,以及众多小语种。

Q: 识别长音频文件需要多长时间?
A: 处理时间取决于音频长度和服务器负载,一般而言,处理时间约为音频时长的1/4到1/2。

Q: 翻译功能支持将内容翻译成哪些语言?
A: 目前Whisper的翻译功能主要支持将任何语言翻译成英文,这是模型的设计特点。如需其他语言的翻译,可先识别再使用专门的翻译工具。